Por N\u00e9stor Est\u00e9vez<\/p>\n
Aunque hace mucho tiempo que se usa, en d\u00edas recientes ha estado muy en boga en el pa\u00eds, adem\u00e1s de ser tratada como algo que ha de venir, la denominada Inteligencia Artificial.<\/p>\n
\u00bfDe qu\u00e9 estamos hablando? Para entenderlo mejor, revisemos un poco. Para 2004, en un art\u00edculo publicado bajo la firma de John McCarthy, se defin\u00eda la Inteligencia Artificial como \u201cla ciencia y la ingenier\u00eda de la fabricaci\u00f3n de m\u00e1quinas y programas inform\u00e1ticos inteligentes\u201d.<\/p>\n
A eso se agregaba que la Inteligencia Artificial estaba relacionada con una tarea similar a la de \u201cusar computadoras para entender la inteligencia humana\u201d. Pero McCarthy iba un poco m\u00e1s all\u00e1, agregaba que \u201cla Inteligencia Artificial no tiene que limitarse a m\u00e9todos que son biol\u00f3gicamente observables\u00bb.<\/p>\n
Vamos un poco m\u00e1s atr\u00e1s. Hace m\u00e1s de setenta a\u00f1os se dio a conocer un trabajo trascendental de un hombre al que se le considera el \u00abpadre de la inform\u00e1tica\u00bb: el estudioso brit\u00e1nico Alan Turing.<\/p>\n
En un art\u00edculo titulado Maquinaria computacional e inteligencia (\u00abComputing Machinery and Intelligence\u00bb), en 1950, Turing se hac\u00eda una interesant\u00edsima pregunta: \u00bfPueden pensar las m\u00e1quinas? De ah\u00ed parti\u00f3 el estudioso para legarnos lo que hoy se conoce como la \u00abPrueba de Turing\u00bb, en la que un evaluador humano intenta distinguir entre la respuesta textual de una computadora y la de un ser humano.<\/p>\n
Como se puede notar, no es un asunto nuevo. Lo que ocurre es que la inmensa mayor\u00eda solo se limita a seguir el asunto \u201cdesde las gradas\u201d, y much\u00edsima gente ni siquiera se ha enterado de que \u201chay juego\u201d. Por eso tanta gente se limita a discutir si la robot Sophia dijo o no dijo. Por eso, para la inmensa mayor\u00eda, el asunto se queda a nivel de entretenimiento y banalidad.<\/p>\n
La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la inform\u00e1tica que se enfoca en la creaci\u00f3n de algoritmos y sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepci\u00f3n visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la resoluci\u00f3n de problemas.<\/p>\n
Lo que pasa es que la inmensa mayor\u00eda de la gente apenas llega a \u201cguglear\u201d y a quedarse con lo primero que \u201cle aparece\u201d. Es m\u00e1s, much\u00edsima gente ni siquiera se ha percatado de que existe la denominada \u201cDeep Web\u201d o web profunda, a la que no todo el mundo tiene acceso y por la que circulan tanto valios\u00edsimas como terriblemente da\u00f1inas informaciones.<\/p>\n
Pues algo similar ocurre con la Inteligencia Artificial, que se divide en dos categor\u00edas principales: la IA d\u00e9bil o estrecha y la IA fuerte o general. La IA d\u00e9bil se utiliza para realizar tareas espec\u00edficas, mientras que la IA fuerte es capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer.<\/p>\n
Los m\u00e9todos utilizados en la Inteligencia Artificial incluyen el aprendizaje autom\u00e1tico, el procesamiento del lenguaje natural y la visi\u00f3n por computadora. La Inteligencia Artificial tiene una amplia gama de aplicaciones en la vida cotidiana, desde los asistentes virtuales hasta los sistemas de diagn\u00f3stico m\u00e9dico y los veh\u00edculos aut\u00f3nomos.<\/p>\n
Visto esto, se puede deducir que la Inteligencia Artificial no es buena ni mala. Se trata de si la usamos o \u201cnos usan\u201d con ella. Para asegurarnos de que sea realmente buena, ante la acostumbrada tendencia a \u201ccogerlo suave\u201d, lo que incluye evitar eso de \u201cpensar\u201d, lo primero ser\u00eda evitar que la Inteligencia Artificial sea solo aprovechada por quienes, conociendo ese modo de ser tan generalizado, se dediquen a \u201cdar riendas sueltas\u201d a sus posibilidades de seguir aprovech\u00e1ndose del desconocimiento de los dem\u00e1s.<\/p>\n
Por eso urge invitar a Cicer\u00f3n, para que nos recuerde que \u201cPensar es como vivir dos veces\u201d; a Confucio, hombre convencido de que \u201cAprender sin pensar es in\u00fatil. Pensar sin aprender, peligroso\u201d; a Leonardo Da Vinci, con su idea de que \u201dQuien poco piensa, se equivoca mucho\u201d.<\/p>\n
Finalmente, sirve de gran ayuda Ren\u00e9 Descartes, con su contundente \u201cPienso, luego existo\u201d. Lo otro ser\u00eda cosa de asegurarnos de que mantenemos y mejoramos dos condiciones: el trato que dispensamos a los dem\u00e1s y nuestra capacidad de pensar, preferiblemente con cabeza propia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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